La visión computarizada es un campo de la inteligencia artificial (IA) que está encontrando su punto de madurez y ya teniendo un impacto transformador en muchas industrias. A través de ella, se busca imitar las capacidades del cerebro humano que son responsables del reconocimiento y la clasificación de objetos. Esta tecnología permite a las computadoras y a los sistemas obtener información significativa a partir de imágenes digitales, videos y otras entradas visuales, y tomar acciones o hacer recomendaciones basadas en esas informaciones. Para eso utiliza el aprendizaje automático (ML), las redes neuronales y técnicas de procesamiento de imágenes.
Computer visión funciona mediante el análisis de datos de las cámaras y el uso de algoritmos especializados para identificar patrones y objetos, que se entrenan con grandes cantidades de imágenes de muestra. De esta manera las máquinas pueden comprender e interpretar información visual del entorno.
Por su capacidad de avanzar hacia la automatización visual, esta tecnología presenta un enorme potencial para la optimización de procesos. Y, entre otras cosas, se la utiliza para enseñar a las computadoras a ver defectos y problemas antes de que afecten las operaciones.
Casos de uso
En el sector de la energía y los servicios públicos esta visión artificial impulsa operaciones más eficientes, mejora la seguridad y ayuda a prevenir accidentes. Por ejemplo, habilita a analizar imágenes de postes eléctricos y a efectuar mantenimientos preventivos. También permite inspeccionar tuberías o turbinas eólicas, y, de esta manera, hace un aporte a la mayor seguridad de los empleados, al evitar que tengan que exponerse a entornos peligrosos.
En el campo de la salud se aplica para revisar y procesar imágenes y ayudar a obtener diagnósticos precisos y a prevenir enfermedades. Por ejemplo, durante los últimos años se detectó un crecimiento de los casos de cáncer vinculado con los daños en la piel (melanomas). En estos casos la visión por computadora puede ayudar a detectar la enfermedad de manera temprana. Por lo tanto, esta tecnología se podría acercar a las salitas de atención primaria de la salud, de forma tal de prevenir el problema entre las personas de los sectores más vulnerables, que en general no tienen la posibilidad de realizarse controles.
Qué se viene
En la industria automotriz se avanza en el desarrollo de autos autónomos que utilizan la visión por computadora para reconocer objetos en rutas y calles, detectar líneas de carril y crear mapas en 3D, entre otras cosas. En esta industria la tecnología también se puede aplicar para reconocer fallas en los productos y asegurar que el proceso de ensamblado cumpla con los estándares de calidad.
Computer vision permite identificar visualmente artículos de distinta clase. Por eso ya se aplica al autopago minorista y sin contacto, habilitando a registrar los productos al instante y en una sola transacción. En el comercio minorista también se pude aprovechar para crear mapas de calor y analizar la afluencia de clientes en las tiendas, de forma tal de potenciar las estrategias de ventas.
Aunque esta tecnología no es nueva, últimamente está avanzando a un ritmo espectacular, gracias a la inyección de nuevas posibilidades que le aportaron los avances en ML. Un estudio estima que en menos de una década su precisión pasó del 50% al 99%.
La consultora Statista prevé que el tamaño del mercado global de la visión por computadora superará los U$S 26 mil millones en 2024. Y espera que entre este año y 2030 avance a una tasa de crecimiento anual compuesto de casi 12%.
Al utilizar el poder de analizar imágenes, detectar objetos y defectos, las empresas ya mismo pueden mejorar las operaciones y tomar decisiones mejor informadas. Para aprovechar al máximo el poder de esta tecnología emergente, las organizaciones pueden contar con un socio tecnológico como Innova Developers, que las está ayudando a aplicarla para sus casos de uso específicos con resultados muy concretos.